Avis Power BI 2024 : Prix, Fonctionnalités, Avantages, Limites…

📋 En bref : Mon avis sur Power BI en 2024

🏁 Introduction : Présentation de Power BI

Dans cet article, nous parlerons de Power BI, un puissant outil de visualisation de données. Cet outil d’analyse et de visualisation de données créé par Microsoft a réussi à s’imposer comme une solution compétitive pour les entreprises cherchant à exploiter leurs données. 

Power BI permet aux entreprises de visualiser efficacement leurs données et leurs indicateurs clés de performance (KPI). Power BI peut utiliser diverses sources de données et permet aux utilisateurs de créer toute sorte de visualisations, allant des graphiques traditionnels aux graphiques de séries temporelles, en passant par des cartes interactives ou des arborescences. La plupart des besoins en terme de visualisation sont couverts par Microsoft Power BI. 

Cet article présente les principaux aspects de Power BI pour vous aider à comprendre cet outil de visualisation de données. Quels sont les coûts associés à Power BI ? Comment se positionne-t-il face aux autres outils sur le marché ? Quelles seront les avantages et les inconvénients de Power BI ? Faut-il un environnement Microsoft? Dans quelles industries et domaines Power BI est il le plus pertinent ? 

Nous aborderons ces questions et bien d’autres encore. Que vous cherchiez à améliorer vos connaissances en terme d’analyse ou visualisation, cet article sur Power BI vous aidera dans vos décisions.

⚙️ Les fonctionnalités de Power BI

Comme sur tous les outils de visualisations de données, nous retrouvons dans Power BI les “dimensions” et “mesures“, qui permettent de créer les visualisations que l’on souhaite avoir dans nos dashboards. Il est évident que toutes les fonctionnalités courantes d’un outil de data visualisation sont disponibles dans Power BI.

Nous allons donc plutôt nous concentrer sur les fonctionnalités spécifiques de Power BI, par rapport à d’autres outils, qui en font un leader en matière de data visualisation.

Power BI Copilot

Microsoft s’est lancé à fond dans la course à l’intelligence artificielle, avec un investissement important dans Open AI notamment. Power BI n’est pas épargné, et l’IA est déjà intégré à Power BI.

Il est désormais possible de créer des tableaux de bords automatiquement, en partant d’un simple besoin fonctionnel. Regardez par vous-même, la fonctionnalité est assez spectaculaire.

Une variété de connecteurs de données

Power BI vous permet d’accéder à diverses sources de données, notamment des bases de données relationnelles, des feuilles de calcul, des services cloud et même des données sur site.

On apprécie particulièrement la possibilité de fournir des fichiers JSON, XML ou Parquet, qui seront automatiquements traités par Power BI.

Modélisation de données avancée

Lorsqu’on a plusieurs sources de données, et c’est souvent le cas pour des dashbaords avancés, on a besoin de créer un modèle de données. Par exemple, on peut avoir une table “Clients”, une table “Commandes”, une table “Stock” et une table “Marges”. Il faut alors définir les relations entre toutes ces tables, en spécifiant les clés de jointure.

Dans Power BI, il est possible de créer des modèles de données plus avancés que via d’autres outils. En utilisant cette fonctionnalité, on peut facilement créer des graphiques sans avoir à modifier les données sources. Les jointures se font directement dans Power BI.

Large choix de visualisations

Power BI offre un vaste choix de visualisations. En offrant une variété de visualisations telles que des graphiques, des tableaux croisés dynamiques, des cartes, des jauges, des boxplots et bien plus encore, Power BI facilite au maximum la création de tableaux de bord complexes et avancés.

Visualisations externes

Si les data viz par défaut ne vous suffisent pas, il est possible de télécharger d’autres types de visualisation, créées par la communauté Power BI. Il y a de grandes chances que vous trouviez votre bonheur dans ces visuels 🙃

Affichage des données en temps réel

C’est une fonctionnalité rare dans les outils de visualisation : Power BI prend en charge l’affichage de données en temps réel, offrant aux utilisateurs la possibilité de suivre les données en direct pour une prise de décision rapide. Cela permet aussi le monitoring de données, de manière efficace.

Partage et collaboration

Les rapports et tableaux de bord de Power BI peuvent être partagés facilement avec d’autres utilisateurs, ce qui facilite la collaboration au sein d’une organisation.

Les utilisateurs à qui vous partagez les rapports n’ont pas forcément besoin de compte Power BI, ce qui facilite grandement l’usage.

Intégration avec d’autres produits Microsoft

Power BI s’intègre de manière transparente avec d’autres produits Microsoft, tels que Excel et Powerpoint. Dans de nombreuses entreprises, la suite office est massivement utilisée, surtout dans les grandes entreprises. Pour toutes ces entreprises, nous ne pouvons que recommander Power BI.

En effet, les personnes ayant des profils non techniques pourront par exemple :

• utiliser Power Query depuis Excel pour extraire des données depuis vos bases de données
• utiliser Power BI pour générer automatiquement des Powerpoint ou fichiers de reporting

Personnalisation avancée & SDK / API

Les développeurs et profils plus techniques peuvent personnaliser Power BI en utilisant les kits de développement (SDK) et API.

Les kits de développement (SDK) de Power BI vous permettent d’automatiser, de personnaliser et d’intégrer des fonctionnalités avancées dans vos applications.

Les SDK comprennent Power BI Embedded, JavaScript,.NET et Python, offrant une flexibilité adaptée à vos besoins. Il est donc parfaitement possible d’utiliser un script Python, avec la librairie Pandas pour préparer ou transformer des données.

Il ne s’agit pas d’une liste exhaustive, et vous trouverez certainement des fonctionnalités qui vous plaisent qui ne figurent pas dans cette liste.

👨🏻‍💻 À qui s’adresse Power BI ?

Il faut distinguer l’utilisateur final, qui utilisera les tableaux de bord et les personnes qui utiliseront Power BI pour créer ces dashboards et sources de données.

1. Les utilisateurs finaux de Power BI

Pour les utilisateurs finaux, l’objectif est d’avoir des dashboards clairs, qui répondent à des problématiques métiers. Selon le secteur de l’entreprise ou du département de l’entreprise, les besoins sont variés. La finance voudra suivre des indicateurs financiers, le marketing des performances de campagnes d’acquisitions, et les RH d’autres indicateurs spécifiques.

Lorsqu’un dashboard est bien conçu, il est facile à être utilisé par des personnes qui n’ont pas un profil technique. C’est d’ailleurs l’objectif de Power BI : rendre les données accessibles, et contribuer à développer une culture data driven au sein d’une entreprise.

Avec Power BI et son intégration dans la suite Microsoft, on appréciera particulièrement la possibilité d’utiliser Power Query directement dans Excel. Cela permettra d’automatiser de nombreux reportings. Cela peut toutefois nécessiter l’intervention de profils plus techniques.

2. Les profils data

Parmi les métiers de la data qui utiliseront le plus Power BI, on retrouvera des business analysts qui pourront par exemple utiliser des dashboards et sources de données existantes pour effectuer des analyses et reporting.

Les data analysts utiliseront également Power BI, afin de créer des dashboards et sources de données, qui seront mis à disposition des équipes.

📊 Présentation de l’outil de data visualisation Power BI

Importation des données

L’importation des données depuis différentes sources telles que des fichiers Excel, des bases de données, des services cloud, etc.    

Ainsi, après avoir choisi les données, vous pouvez les charger directement pour commencer à créer votre tableau de bord, ou les nettoyer / transformer.

Power Query : Nettoyer, transformer et préparer les données

L’éditeur Power Query de requêtes intégré permet de nettoyer, transformer et préparer vos données comme vous le souhaitez.

L’objectif de cet éditeur  est pour simplifier et automatiser le processus d’extraction, de transformation et de chargement (ETL) de données provenant de diverses sources. Ceci est particulièrement utile pour nettoyer et préparer les données avant de les afficher ou de les analyser.

Avec Power Query, vous pouvez :

• modifier le type de données
• supprimer les doublons
• renommer les colonnes
• supprimer les colonnes inutilisées
• séparer des colonnes via un séparateur,
• créer des nouvelles colonnes : champs calculés, etc… 

Toutes les étapes que vous appliquez à vos données sont suivies et enregistrées. Faites attention à cette étape de transformation si vous avez fait une erreur. 

La plupart peut se faire en cliquant via l’interface, mais il est aussi possible de le faire via du code, via le langage de formule Power Query M :

 Création d’un modèle de données

Après avoir appliqué des transformations de données, organisez vos données en un modèle de données en utilisant la vue “Modèle”. C’est la partie où l’on doit spécifier les clés de jointure s’il y en a, les règles de calcul et champs calculés.

Pour créer définir des champs calculés dans Power BI, il faut utiliser le langage DAX. C’est est un langage de formule utilisée dans Microsoft Power BI. On l’utilise le plus souvent pour effectuer des calculs et des agrégations sur des données, lors de la modélisation des données.

Vous pouvez bien-sûr effectuer des calculs de base : SUM, MIN, MAX, AVERAGE, COUNT, etc…

Mais il est aussi possible de réaliser des calculs beaucoup plus complexes en fonction de vos besoins. 

On retrouvera une syntaxe assez similaire à ce qu’on peut avoir sur dans les formules Excel, mais aussi dans certaines requêtes SQL.

Création de rapports et tableaux de bord

Pour créer des rapports ou tableaux de bords, il faut utiliser la palette d’outils à droite pour créer des graphiques, des tableaux, des cartes, etc…

Faites glisser les champs de données dans les zones de valeurs, d’axes et de filtres pour créer des visualisations.

Ensuite, il est bien-sûr possible de personnaliser les visualisations : les couleurs, les polices, les filtres et les interactions entre les visualisations pour rendre votre rapport fonctionnel et ergonomique.

Vous pouvez aussi inclure des images, du texte, des liens et d’autres éléments. Organisez les graphiques du tableau de bord pour donner un aperçu cohérent des données.

Vous pouvez ajouter des filtres interactifs sur le tableau de bord pour permettre aux utilisateurs de filtrer les données en fonction de leurs besoins.

Partage du tableau de bord :

• Publiez le rapport : Une fois que votre tableau de bord est prêt, publiez-le sur le service Power BI en cliquant sur “Publier” dans Power BI Desktop. 
• Partagez le lien : Partagez le lien vers le tableau de bord avec d’autres utilisateurs ou incorporez-le dans des sites Web ou des applications.
• Collaboration : Vous pouvez collaborer avec d’autres utilisateurs en partageant et en travaillant sur le même tableau de bord en temps réel.

L’application mobile Power BI :

L’application mobile Power BI est disponible sur iOS et Android. C’est une extension de la plateforme Power BI qui permet aux utilisateurs d’accéder à leurs tableaux de bord, rapports et visualisations Power BI depuis des appareils mobiles. C’est très pratique en déplacement ou dans les transports en commun.

🏷️ Power BI : Prix & Tarifs en 2024

Comme la plupart des outils, les prix de Power BI varient en fonction de nombreux facteurs, tels que la version (Power BI Desktop gratuit, Power BI Pro, Power BI Premium, etc.), le nombre de licences utilisateurs, et les fonctionnalités choisies.

Microsoft Power BI propose différents types de licences pour répondre à des besoins et des clients différents. Nous vous présentons toutes les options qui s’offrent à vous.

Il existe une version gratuite de Power BI qui permet de créer des rapports et des tableaux de bord, mais pas de les partager à grande échelle. Certaines fonctionnalités sont également limitées.

Le modèle de prix de Power BI n’est pas des plus simples. Mais nous allons vous aider à y voir plus clair. Il y a un modèle de prix par utilisateur, et un modèle de prix par “Capacité”.

Le modèle par utilisateur est la plus simple à comprendre : c’est un forfait qui dépend du nombre d’utilisateurs. La tarification basée sur la capacité dépend du nombre de cœurs virtuels (v-cores) nécessaires pour supporter le nombre de rapport, et puissance de calcul nécessaire pour votre usage de l’outil.

• Prix par utilisateur : Il existe une version Pro, (9,40€ par utilisateur) et une version Premium (18.70€ par utilisateur). Le prix peut légèrement varier, car il est en réalité de 10$ pour la version Pro et 20$ pour la version Premium. Avec les effets de taux de change, il y a de légères variation.
• Prix par capacité : Le prix par capacité est plus difficile à comprendre et dépendra vraiment de votre usage. La licence Power BI Premium par capacité commence à 4 995 $ par mois, avec 8 cœurs virtuels (v-core). Les cœurs virtuels sont une mesure de la puissance de calcul disponible pour le traitement des données dans Power BI. Chaque v-core représente une partie des ressources informatiques disponibles pour prendre en charge vos charges de travail, telles que l’exécution de requêtes, la création de rapports et l’exécution d’autres tâches liées aux données. Elle peut être augmenté par la suite.

Le tableau ci-dessous récapitule ce qu’il est possible de faire ou non en fonction du type de licence que l’on choisit :

👍 Les avantages & points forts de Power BI

Facilité d’utilisation

Power BI est connu pour sa facilité d’utilisation, au moins pour faire des choses basiques. Il est relativement simple à prendre en main dans son utilisation, dès lors qu’on est un peu familier avec Excel et/ou Powerpoint, on peut retrouver la même logique.

Cela permet aux utilisateurs de différents niveaux de compétences de créer efficacement des rapports et des tableaux de bord. Attention toutefois, pou des dashboards plus avancés, ce ne sera pas facile non plus. 

Intégration avec l’écosystème Microsoft

Power BI est très étroitement intégré à l’écosystème Microsoft, notamment Excel et Powerpoint. Cela facilite grandement l’adoption pour toutes les entreprises qui utilisent déjà les produits Microsoft.

Coûts

Power BI peut être coûteux, en particulier si vous optez pour la version Pro ou Premium. Cela peut représenter un investissement financier important. Toutefois, par rapport à d’autres solutions du marché, le coût reste très acceptable. Le rapport qualité-prix de Power BI est incontestable.

Large choix de sources de données

Les bases de données, les fichiers, les services cloud et d’autres applications font partie de la variété de sources de données que Power BI prend en charge. Il est possible de se connecter à peu près à n’importe quel type de données, sans trop de complexité. 

Transformation de données puissantes :

L’éditeur de requêtes Power Query permet de nettoyer, transformer et préparer les données avant de les utiliser, ce qui est essentiel pour obtenir des données et analyses de qualité. L’interface Power Query est ergonomique.

Partage de rapports

Les utilisateurs peuvent facilement partager des rapports et des tableaux de bord avec d’autres personnes, qu’elles aient ou non une licence Power BI, grâce à des options de partage flexibles.

Sécurité et gestion des droits avancées

Power BI offre des fonctionnalités de sécurité avancées comme l’authentification à deux facteurs, le chiffrement des données et le contrôle d’accès basé sur les rôles. 

La gestion des droits d’accès aux dashboards est aussi possible de manière avancée.

Les questions de sécurité et de gestion des accès est souvent un sujet très complexe quand on parle d’accès à des données sensibles. Power BI permet une gestion efficace de ces deux problématiques de gouvernance.

Actualisations automatiques

Il est possible de configurer les rapports Power BI pour qu’ils se mettent à jour automatiquement à intervalles réguliers afin de s’assurer que les données sont toujours à jour. 

Solution en mode cloud ou sur site

Power BI offre une grande flexibilité d’implémentation et est disponible en tant que service cloud ou en tant qu’application sur site.

👎 Les inconvénients & limites de Power BI

Performance

C’est un point qui remonte souvent dans le monde de la visualisation, et ce quelque soit l’outil.

Les performances de Power BI peuvent être affectées par de grandes quantités de données ou des requêtes complexes. Les rapports interactifs peuvent parfois être lents à charger. 

Il est donc important de bien optimiser ses rapports, pour qu’ils soient rapides à charger.

Gestion des droits d’accès

La gestion des autorisations peut être longue, en particulier dans les déploiements à grande échelle. Mais c’est ce qui fait que l’outil est puissant et très personnalisable en terme de sécurité et gestion des accès.

Dépendance à Microsoft

Rien de nouveau, mais Power BI est un produit de Microsoft, donc vous dépendez de l’entreprise. Certaines entreprises préfèrent limiter leur niveau de dépendance. C’est à vous d’en juger.

De la même manière, certains utilisateurs ne préfèrent pas renforcer leur dépendance au cloud avec Power BI.

Courbe d’apprentissage

Bien que Power BI soit intuitif, l’outil nécessite quand même un certain temps avant de passer au niveau supérieur. En particulier si vous n’êtes pas familiarisé avec les concepts de modélisation de données et de langage DAX.

Les premiers pas se font facilement, mais il y a une période d’approfondissement qui peut être plus longue et difficile. Il est nécessaire d’avoir des compétences techniques pour concevoir des rapports complexes.

⭐ Les avis et critiques des utilisateurs de Power BI

Power BI est largement apprécié pour sa facilité d’utilisation, son intégration avec l’écosystème Microsoft et ses nombreuses fonctionnalités avancées.

Toutefois, les utilisateurs semblent assez préoccupés par les coûts. En effet, les différents prix ne sont pas forcément très simples à comprendre. Surtout pour les prix par capacité. Des problèmes de performances sont parfois remontés, mais il s’agit souvent de problèmes pouvant être corrigés en optimisant les rapports.

Les notes de Power BI sur les différentes plateformes (Microsoft Store, App store, Play Store) sont toutes au dessus de 4.2/5.

Comme les avis sur Power BI varient en fonction des besoins et des expériences individuelles, il est recommandé de tester Power BI pour déterminer s’il répond à vos besoins spécifiques en matière de business intelligence et d’analyse de données.

🎓 Formation, Tutoriels, Communauté & Certifications Power BI

Power BI bénéficie d’une communauté regroupant des utilisateurs actifs, ainsi que de ressources de formation en ligne, ce qui facilite vraiment le processus pour se former et de résoudre les problèmes qu’on rencontre. 

Microsoft offre une variété de ressources en ligne, notamment des cours, des vidéos, des guides et des formations sur la plateforme Microsoft Learn pour vous aider à monter en compétence sur Power BI.

De plus, Microsoft offre des certifications Power BI qui valident vos compétences en analyse de données et en création de rapports. C’est utile pour trouver un job ou une mission freelance.

Les certifications Microsoft Certified Data Analyst Associate et Microsoft Certified Power BI vous permettent de démontrer votre expertise dans l’utilisation de cet outil d’analyse de données.

Les examens que vous pouvez passer pour tester vos compétences en Power BI sont au prix de 165€. 

📚 Support Client, Assistance & Documentation Power BI

Power BI propose un support complet, avec un forum actif, une documentation détaillée et des ressources de formation.

L’équipe d’assistance de Microsoft est disponible pour résoudre des problèmes techniques, avec une assistance dédiée pour les utilisateurs de Power BI Pro.

Pour trouver des solutions, l’écosystème Power BI comprend des groupes d’utilisateurs, des blogs et des forums. Les utilisateurs peuvent influencer les futures fonctionnalités via le forum d’idées Power BI.

Quel que soit le niveau d’expertise ou la complexité de la question, vous devriez toujours trouver réponse à vos questions.

📈 Quelle tendance et avenir pour Power BI ?

Power BI évolue constamment pour répondre aux exigences changeantes du domaine de la Business Intelligence. La récente création et implémentation de Power BI Copilot en est le parfait exemple.

L’avenir de Power BI semble donc très prometteur, avec des mises à jours fréquentes et toujours plus abouties.

On peut aussi citer la gestion de données en temps réel, l’expansion de l’écosystème via des intégrations tierces, l’analyse prédictive, la gestion de données volumineuses et l’amélioration de l’expérience utilisateur en général sur Power BI.

🏆 Les meilleures alternatives à Power BI en 2024

Gardez à l’esprit que ce sont vos besoins, votre budget et vos préférences qui déterminent la meilleure option. Selon nous, les meilleures alternatives à Tableau sont :

• Tableau : La solution de Salesforce, qui est très complète mais le coût peut être assez élevé. Vous pouvez lire mon avis sur Tableau.
• Looker Studio : La solution gratuite de Google (freemium). Cet outil a de très nombreux avantages, et peut suffir à de nombreux usages. Toutefois, il y a certaines limitations. Je vous invite à consulter mon avis complet sur Looker Studio.

📋 Conclusion : Faut-il utiliser Power BI en 2024 ?

Tous les critères mentionnés précédemment déterminent le choix entre Power BI et d’autres outils de visualisation de données.

Comme souvent pour choisir un outil, le choix d’un logiciel de visualisation de données dépend de plusieurs critères, notamment :

• La taille de l’entreprise
• Le nombre d’utilisateurs qui auront accès à l’outil
• L’usage de ces utilisateurs (création de rapports, consultation…)
• Le budget : Power BI propose plusieurs types de licences, y compris une version gratuite. Cela rend l’outil accessible.
• Les enjeux : quelles données doivent être intégrées en priorité ?
• La stack technique de l’entreprise
• Google Workspace ou Microsoft : Si votre entreprise utilise Microsoft comme suite bureautique, Power BI peut être un excellent outil, dont l’intégration sera facile.

☝️ Foire aux questions